Ingeniería en Ciencia de Datos - UNIMEL

Ingeniería en Ciencia de Datos

Programa 100% en línea
RVOE SEP 20233678
Duración 3 años

Conviértete en un analista capaz de usar técnicas de matemáticas, estadística y programación para extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos y convertirla en decisiones. Un modelo en línea, flexible y pensado para quien ya trabaja.

Esta ingeniería te brinda las herramientas para ser un analista que utiliza técnicas de matemáticas, estadística y computación para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Aprendes con un modelo en línea flexible, una materia por mes y sesiones en vivo.

Aprendizajes clave

• Utilizas lenguajes de programación como Python y R para manipular y analizar datos.
• Comprendes e interpretas datos y realizas análisis estadísticos.
• Creas algoritmos inteligentes que aprenden de los datos y hacen predicciones.
• Tomas decisiones estratégicas basadas en datos para mejorar eficiencia, productividad y rentabilidad.
• Predices tendencias y anticipas riesgos para decidir de forma inteligente.
• Desarrollas nuevos productos y servicios que satisfacen las necesidades de los clientes.
• Comunicas los resultados de tus análisis de forma clara y efectiva.

Un modelo pensado para quien ya trabaja

Diseñado para gente que trabaja — Plan de estudios flexible que se adapta a tu vida profesional y personal.
5 a 6 horas a la semana — Dedicas pocas horas de estudio por semana y tú administras tu tiempo.
Estudias con inteligencia artificial — Aprovechas herramientas de IA para reforzar tu aprendizaje y resolver dudas.
Una materia por mes — Avanzas por bloques, con actividades semanales y sesiones en vivo.
Master class bimestral — Sesiones especiales con expertos cada dos meses.
Diplomas de competencia — Obtienes diplomas que enriquecen tu CV mientras avanzas en la carrera.

Acreditaciones

RVOE: 20233678

Este programa cuenta con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) otorgado por la Secretaría de Educación Pública (SEP), lo que respalda la validez oficial de tu título.

  • Doble Titulación
  • 100% en línea
  • RVOE 20233678
  • Duración 3 años

• Te gustan las matemáticas, la programación y la estadística.
• Disfrutas la lógica y la resolución de problemas.
• Te motiva la creatividad, la innovación y la comunicación para aplicar tus hallazgos.
• Te interesa el análisis de información y la visualización de datos.

Aprendizajes clave

• Utilizas lenguajes de programación como Python y R para manipular y analizar datos.
• Comprendes e interpretas datos y realizas análisis estadísticos.
• Creas algoritmos inteligentes que aprenden de los datos y hacen predicciones.
• Tomas decisiones estratégicas basadas en datos para mejorar eficiencia, productividad y rentabilidad.
• Predices tendencias y anticipas riesgos para decidir de forma inteligente.
• Desarrollas nuevos productos y servicios que satisfacen las necesidades de los clientes.
• Comunicas los resultados de tus análisis de forma clara y efectiva.

Un ingeniero en Ciencia de Datos tiene un amplio campo laboral en diversos sectores, como:

• Startups y empresas tecnológicas
• Empresas de seguros y finanzas
• Empresas de retail y comercio electrónico
• Empresas de salud y farmacéuticas
• Empresas de energía
• Empresas manufactureras
• Empresas de marketing y publicidad
• Organizaciones de desarrollo social
• Organizaciones ambientales
• Institutos de investigación

Estas son las materias que integran el plan de estudios:

  • Introducción a la Ciencia de Datos
  • Matemáticas
  • Fundamentos de Programación
  • Programación en Python
  • Estadística
  • Programación Avanzada en Python
  • Análisis de Datos con Python
  • Bases de Datos y SQL
  • Aprendizaje Automático I
  • Ciencia de Datos
  • Álgebra Lineal y Cálculo Avanzado
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Visión por Computadora
  • Aprendizaje Automático II
  • Ética Profesional
  • Introducción de Inteligencia Artificial
  • Redes Neuronales Artificiales
  • Análisis de Datos
  • Liderazgo Gerencial
  • Criptografía
  • Ciencia de Datos Avanzada
  • Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos
  • Interpretación y Visualización de Datos
  • Big Data y Tecnologías de Almacenamiento
  • Robótica
  • Inteligencia Artificial
  • Desarrollo de Aplicaciones Web para Ciencia de Datos
  • Automatización
  • Modelado de Datos y Algoritmos en Inteligencia Artificial
  • Tópicos Avanzados en Ciencia de Datos
  • Análisis de Redes Sociales
  • Análisis y Solución de Problemas
  • Habilidades Directivas
  • Innovación
  • Desarrollo de Aplicaciones de la Ciencia de Datos
  • Gobierno Ambiental, Social y Corporativo
  • Emprendedurismo
  • Certificación en Ciencia de Datos
  • Planeación Estratégica
  • Dirección de Proyectos

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